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아시아 최대 규모 해커톤, 정션 아시아 해커톤 2024 in 경주에서 2명의 프론트엔드, 2명의 백엔드 팀원들과 함께 3일동안 서비스를 개발했어요.

아시아 최대 규모 해커톤, 정션 아시아 해커톤 2024 in 경주에서 2명의 프론트엔드,
2명의 백엔드 팀원들과 함께 3일동안 서비스를 개발했어요. 저희 팀은 2등을 차지했습니다.

아시아 최대 규모 해커톤, 정션 아시아 해커톤 2024 in 경주에서 2명의 프론트엔드, 2명의 백엔드 팀원들과 함께 3일동안 서비스를 개발했어요.

My role

Plan & UXUI Design

Duration

2024.08.09 ~ 11 (무박 2일)

Project Type

JUNCTION AISA HACKATHON 2024 IN GYEOONGJU, KOREA

Solution

Solution

Taxi can be a moving CCTV

IoT 택시의 사진을 활용해 CCTV가 없는 사각지대에서
실종자를 찾을 수 있어요.

실종자의 예상 활동 반경을 몰라도 여러 대의 택시 신고로
실종자 이동 속도를 계산하여 실종자 위치를 추정할 수 있어요.이는 실종자를 찾는 데 소요되는 시간과 인력을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

Technologies

Face Recognition - FaceNet, DLib, OpenCV, etc.
Fasion Object Detection - YOLOv8 etc.
Physique, Age range, Gender classification - OpenCV, etc.
Next.js

Design

Homes 는 데이터 공적인 목적으로 활용수 있도록 포항경찰서에서 실종자 수색 현황을 모니터링하고 관리할 수 있는 서비스로 기획의 방향성을 잡았어요.

크게 두 가지의 기능을 가지고 있습니다.

실종자가 등록되면 인적 정보 (나이, 얼굴 사진, 신장, 착용 옷 등) 를 기반으로 유사도가 높은 사람을 색출, 지도 위에 예상 이동 경로를 시간 순으로 마크
실종자 수색 골든 타임 & 현황, 수색 작업 할당 경찰서 등 상세 정보 확인

이를 기반으로 최대한 간단하게 와이어프레임과 디자인 시스템을 만들고, 최종 UI 디자인을 완성시켰습니다.

Demo (gif)

Main Feature

Detail

실종자 등록하기
사진, 설명, 체격, 성별, 연령대 및 기타 특성을 입력합니다.
데이터 분석
이 정보는 공공기관의 서버에 등록되어 이미지를 분석해요.
확률 계산 및 일치하는 사람 찾기
AI가 얼굴을 인식하고, 패션 객체 모델을 옷에 적용하고, OpenCV를 이용해 체격, 성별, 연령대, 기타 특징에 따라 확률을 계산합니다. 그리고 이전에 전송된 이미지와 모든 IoT 택시에서 실시간으로 전송되는 이미지에서 일치하는 이미지를 찾습니다.
결과 표시
확률이 가장 높은 이미지가 지도에 표시되어 시간 순서대로 볼 수 있습니다. 이를 통해 실종자의 이동 방향과 활동 반경을 지정할 수 있습니다.

Final 🔥

Image Detection

Speach

Slide

Social Impact

본질적으로 기술은 인류를 위해 사용되어야 하며, 스마트 시티는 시민의 삶을 진정으로 변화시킬 수 있습니다. 스마트시티를 향해 나아가고 있는 포항에서 우리는 기술 덕분에 언제 어디서나 안전하게 보호받을 수 있습니다. 홈즈를 통해 실종자가 빨리 발견되어 더 이상 아픔을 겪지 않기를 바래요.

Reduction of time and man-power

사회적 비용 감소

In Future..

범죄자 & 반려동물 수색

향후 이 서비스는 범죄자, 유기견 등의 위치를 찾는 데 도움이 되도록 확장될 수 있습니다.

Our Crew ❤️‍🔥

PM : 오영택
FRONTEND : 류정우, 박도윤
BACKEND : 황성민
DESIGNER : 임승현 (ME)

Snap shots 📸

END, AND…

WOOWAHAN TEAM

황룡 FIVE 🐉 🐉🐉🐉🐉

본래 JUNCTION 해커톤을 목적으로 결성된 팀이었어요.
저희를 하나로 묶을 수 있다면, 개발자분들은 우아한테크코스에서 알게 되셨고 저는 우아한 형제들에 재직중인 디자이너였기에 우아한 피(?)가 섞여 있다는 공통점이 있었습니다.

JUNCTION 이전에 저희는 그렇게 첫 팀 회식을 가졌습니다.
다음날 출근해야 하는 월요일이었음에도 불구하고 새벽 4시까지 신나게 놀 정도로 죽이 잘 맞았습니다. 해커톤에서도 역시..! 3일동안 밤을 새고 일만 해야하는 빡센 스케쥴이었음에도

불구하고 함께 티키타카하며 서비스를 개발하는 과정이

재밌었어요.

경주에 있는 황룡사를 보고..
감명을 받아 황룡 파이브라는 새로운 팀명을 만들게 되기도 했습니다. 좋은 팀을 우연한 계기로 만나게 되어 앞으로 새로운

프로젝트들을 만들어 갈 예정입니다.

Asia Hackathon

해커톤

3일동안 밤샘 개발 👩🏿‍💻

3일동안 개발 👩🏿‍💻

참여 트랙 중 한 트랙을 선택해서, 해커톤 기간동안 기획/개발하여 마지막날 발표하는 형식이에요.

참여 트랙 중 한 트랙을 선택해서, 해커톤 기간동안
개발하여 마지막날 발표하는 형식이에요.

✔ 2024 참여 트랙 ✔

POSCO Holdings
Apple Developer Academy X Postech
Gyeonsangbukdo X Mommy talk

✔ 2024 참여 트랙 ✔

POSCO Holdings
Apple Developer Academy X Postech
Gyeonsangbukdo X Mommy talk

✔ 2024 참여 트랙 ✔

POSCO Holdings
Apple Developer Academy X Postech
Gyeonsangbukdo X Mommy talk

2nd Awards 🏆

저희 BBAKPLE팀은 2등을 수상했어요! ! 3일 동안 팀 전원이 밤을 새우며 열정적으로 임한 덕분에 이뤄낸 결과에요 🔥

저희 BBAKPLE팀은 2등을 수상했어요! !

3일 동안 팀 전원이 밤을 새우며 열정적으로 임한 덕분에 이뤄낸 결과에요 🔥

New IT service for Citizen

ALL IoT TAXI로 수집한 도시데이터를 활용하여 스마트시티 서비스 개발

ALL IoT TAXI로 수집한 도시데이터를

활용하여 스마트시티 서비스 개발

ALL IoT TAXI로 수집한 도시데이터를

활용하여 스마트시티 서비스 개발

하나하나의 부스를 돌며 회사가 원하는 지향점을 알아냈고, 저희 팀은 POSCO 트랙의 미션을 선택했어요.
포항시는 택시 지붕에 장착된 VRD(Vehicle Rooftop Display)에 내장된 카메라, 20여 종의 센서를 활용해
수집되는 실시간 도시 데이터에 빅데이터, AI 기술을 적용, 실시간 유동 인구 현황, 교통정보 현황, 유해가스 정보 등을 지도상에 표출해
각 실무 부서에 데이터를 제공하고 있어요. VRD를 활용하여 스마트 시티 구축을 위한 IT 서비스를 제안하는 것이었어요.

📝 평가조건

스마트시티 데이터의 새로운 가치를 찾아야 함
교통, 환경, 지리, 도시 요소 등의 2달치 도시 데이터가 제공
택시를 통해 얻은 IoT 데이터를 통해서, 포항을 더 효율적으로 만들어야 함.

하나하나의 부스를 돌며 회사가 원하는 지향점을 알아냈고, 저희 팀은 POSCO 트랙의 미션을 선택했어요. 포항시는 택시 지붕에 장착된 VRD(Vehicle Rooftop Display)에 내장된 카메라, 20여 종의 센서를 활용해 수집되는 실시간 도시 데이터에 빅데이터, AI 기술을 적용, 실시간 유동 인구 현황, 교통정보 현황, 유해가스 정보 등을 지도상에 표출해 각 실무 부서에 데이터를 제공하고 있어요.

VRD를 활용하여 스마트 시티 구축을 위한 IT 서비스를 제안하는 것이었어요.

📝 평가조건

스마트시티 데이터의 새로운 가치를 찾아야 함
교통, 환경, 지리, 도시 요소 등의 2달치 도시 데이터가 제공
택시를 통해 얻은 IoT 데이터를 통해서, 포항을 더 효율적으로 만들어야 함.

하나하나의 부스를 돌며 회사가 원하는 지향점을 알아냈고, 저희 팀은 POSCO 트랙의 미션을 선택했어요. 포항시는 택시 지붕에 장착된 VRD(Vehicle Rooftop Display)에 내장된 카메라, 20여 종의 센서를 활용해 수집되는 실시간 도시 데이터에 빅데이터, AI 기술을 적용, 실시간 유동 인구 현황, 교통정보 현황, 유해가스 정보 등을 지도상에 표출해 각 실무 부서에 데이터를 제공하고 있어요.

VRD를 활용하여 스마트 시티 구축을 위한 IT 서비스를 제안하는 것이었어요.

📝 평가조건

스마트시티 데이터의 새로운 가치를 찾아야 함
교통, 환경, 지리, 도시 요소 등의 2달치 도시 데이터가 제공
택시를 통해 얻은 IoT 데이터를 통해서, 포항을 더 효율적으로 만들어야 함.

Ideation

AI 와 ALL IoT 택시를 활용해

실종자를 찾아주는 서비스

AI 와 ALL IoT 택시를 활용해

저희 팀은 ALL IoT 택시에서 수집한 사진을 인공지능으로 분석해 실종자를 찾고 위치를 파악하는 아이디어를 도출했어요.
택시에 부착된 IoT 기기가 제공하는 사진을 통해 실종자의 정보를 신속하게 확인할 수 있어, 실종자를 빠르게 찾아내는 데 큰 도움이 됩니다.
수색에 투입되는 인력과 자원을 절감할 수 있으며, 이러한 효율성은 스마트 시티에 적합한 아이디어로 판단했어요.

저희 팀은 ALL IoT 택시에서 수집한 사진을 인공지능으로 분석해 실종자를 찾고 위치를 파악하는 아이디어를 도출했어요.

택시에 부착된 IoT 기기가 제공하는 사진을 통해 실종자의 정보를 신속하게 확인할 수 있어, 실종자를 빠르게 찾아내는 데 큰 도움이 됩니다. 수색에 투입되는 인력과 자원을 절감할 수 있으며, 이러한 효율성은 스마트 시티에 적합한 아이디어로 판단했어요.

저희 팀은 ALL IoT 택시에서 수집한 사진을 인공지능으로 분석해 실종자를 찾고 위치를 파악하는 아이디어를 도출했어요.

Problem to solve

실종은 가족에게 죽음보다 더 무서운 고통

현황

실종자, 10년 만에 두 배로 증가

연간 100명이 넘는 치매 실종자

실종자 3명 중 2명은 치매 환자

치매 노인은 인지 및 상황 판단 능력 저하로 인해 길을 잃을 가능성이 높기 때문에 목적지를 파악하기 어렵습니다.

현재 수색 시스템의 한계

제한된 수색 인력
CCTV 사각지대

제한된 수색 인력 & CCTV 사각지대

경찰은 CCTV에 의존해 수색을 돕고 있지만 사각지대가 많고 경찰 인력이 부족해 실시간 추적이 어려워요. 또한, 제한된 지역만 커버할 경우 오인할 가능성이 높습니다. 그 사이 골든타임(48시간)은 흘러가요.

경찰은 CCTV에 의존해 수색을 돕고 있지만
사각지대가 많고 경찰 인력이 부족해 실시간 추적이 어려워요.
또한, 제한된 지역만 커버할 경우 오인할 가능성이 높습니다.
그 사이 골든타임(48시간)은 흘러가요.

경찰은 CCTV에 의존해 수색을 돕고 있지만 사각지대가 많고 경찰 인력이
부족해 실시간 추적이 어려워요. 또한, 제한된 지역만 커버할 경우 오인할 가능성이 높습니다.
그 사이 골든타임(48시간)은 흘러가요.

Solution

Solution

Taxi can be a moving CCTV

포항에서 운영되고 있는 IoT 택시에 수집되는 사진을 활용해 CCTV가 없는 사각지대에서 실종자를 찾을 수 있어요.

실종자의 예상 활동 반경을 몰라도 여러 대의 택시 신고로 실종자 이동 속도를 계산하여 실종자 위치를 추정할 수 있습니다.

이는 실종자를 찾는 데 소요되는 시간과 인력을 획기적으로 줄일 수 있어요.

IoT 택시의 사진을 활용해 CCTV가 없는 사각지대에서 실종자를 찾을 수 있어요.
실종자의 예상 활동 반경을 몰라도 여러 대의 택시 신고로 실종자 이동 속도를 계산하여 실종자 위치를 추정할 수 있습니다. 이는 실종자를 찾는 데 소요되는 시간과 인력을 획기적으로 줄일 수 있어요.

Technologies

Face Recognition - FaceNet, DLib, OpenCV, etc.
Fasion Object Detection - YOLOv8 etc.
Physique, Age range, Gender classification - OpenCV, etc.
Next.js

Face Recognition - FaceNet, DLib, OpenCV, etc.
Fasion Object Detection - YOLOv8 etc.
Physique, Age range, Gender classification - OpenCV, etc.
Next.js

Design

실종자가 등록되면 인적 정보 (나이, 얼굴 사진, 신장, 착용 옷 등) 를 기반으로 유사도가 높은 사람을 색출, 지도 위에 예상 이동 경로를 시간 순으로 마크
실종자 수색 골든 타임 & 현황, 수색 작업 할당 경찰서 등 상세 정보 확인

이를 기반으로 최대한 간단하게 와이어프레임과 디자인 시스템을 만들고, 최종 UI 디자인을 완성시켰습니다.

IHomes 는 데이터 공적인 목적으로 활용수 있도록 포항경찰서에서 실종자 수색 현황을 모니터링하고 관리할 수 있는 서비스로 기획의 방향성을 잡았어요.

크게 두 가지의 기능을 가지고 있습니다.

실종자가 등록되면 인적 정보 (나이, 얼굴 사진, 신장, 착용 옷 등) 를 기반으로 유사도가 높은 사람을 색출, 지도 위에 예상 이동 경로를 시간 순으로 마크
실종자 수색 골든 타임 & 현황, 수색 작업 할당 경찰서 등 상세 정보 확인

이를 기반으로 최대한 간단하게 와이어프레임과 디자인 시스템을 만들고, 최종 UI 디자인을 완성시켰습니다.

Demo (gif)

Main Feature

Detail

실종자 등록하기
사진, 설명, 체격, 성별, 연령대 및 기타 특성을 입력합니다.
데이터 분석
이 정보는 공공기관의 서버에 등록되어 이미지를 분석해요.
확률 계산 및 일치하는 사람 찾기
AI가 얼굴을 인식하고, 패션 객체 모델을 옷에 적용하고, OpenCV를 이용해 체격, 성별, 연령대, 기타 특징에 따라 확률을 계산합니다. 그리고 이전에 전송된 이미지와 모든 IoT 택시에서 실시간으로 전송되는 이미지에서 일치하는 이미지를 찾습니다.
결과 표시
확률이 가장 높은 이미지가 지도에 표시되어 시간 순서대로 볼 수 있습니다.
이를 통해 실종자의 이동 방향과 활동 반경을 지정할 수 있습니다.

실종자 등록하기
사진, 설명, 체격, 성별, 연령대 및 기타 특성을 입력합니다.
데이터 분석
이 정보는 공공기관의 서버에 등록되어 이미지를 분석해요.
확률 계산 및 일치하는 사람 찾기
AI가 얼굴을 인식하고, 패션 객체 모델을 옷에 적용하고, OpenCV를 이용해 체격, 성별, 연령대, 기타 특징에 따라 확률을 계산합니다.
그리고 이전에 전송된 이미지와 모든 IoT 택시에서 실시간으로 전송되는 이미지에서 일치하는 이미지를 찾습니다.
결과 표시
확률이 가장 높은 이미지가 지도에 표시되어 시간 순서대로 볼 수 있습니다. 이를 통해 실종자의 이동 방향과 활동 반경을 지정할 수 있습니다.

Detail

실종자 등록하기
사진, 설명, 체격, 성별, 연령대 및 기타 특성을 입력합니다.
데이터 분석
이 정보는 공공기관의 서버에 등록되어 이미지를 분석해요.
확률 계산 및 일치하는 사람 찾기
AI가 얼굴을 인식하고, 패션 객체 모델을 옷에 적용하고, OpenCV를 이용해 체격, 성별, 연령대, 기타 특징에 따라 확률을 계산합니다. 그리고 이전에 전송된 이미지와 모든 IoT 택시에서 실시간으로 전송되는 이미지에서 일치하는 이미지를 찾습니다.
결과 표시
확률이 가장 높은 이미지가 지도에 표시되어 시간 순서대로 볼 수 있습니다.
이를 통해 실종자의 이동 방향과 활동 반경을 지정할 수 있습니다.

실종자 등록하기
사진, 설명, 체격, 성별, 연령대 및 기타 특성을 입력합니다.
데이터 분석
이 정보는 공공기관의 서버에 등록되어 이미지를 분석해요.
확률 계산 및 일치하는 사람 찾기
AI가 얼굴을 인식하고, 패션 객체 모델을 옷에 적용하고, OpenCV를 이용해 체격, 성별, 연령대, 기타 특징에 따라 확률을 계산합니다.
그리고 이전에 전송된 이미지와 모든 IoT 택시에서 실시간으로 전송되는 이미지에서 일치하는 이미지를 찾습니다.
결과 표시
확률이 가장 높은 이미지가 지도에 표시되어 시간 순서대로 볼 수 있습니다. 이를 통해 실종자의 이동 방향과 활동 반경을 지정할 수 있습니다.

Final 🔥

Image Detection

Speach

Social Impact

본질적으로 기술은 인류를 위해 사용되어야 하며, 스마트 시티는 시민의 삶을 진정으로 변화시킬 수 있습니다.

스마트시티를 향해 나아가고 있는 포항에서 우리는 기술 덕분에 언제 어디서나 안전하게 보호받을 수 있습니다.

홈즈를 통해 실종자가 빨리 발견되어 더 이상 아픔을 겪지 않기를 바래요.

Reduction of time and man-power

사회적 비용 감소

In Future

In Future..

범죄자 & 반려동물 수색

향후 이 서비스는 범죄자, 유기견 등의 위치를 찾는 데 도움이 되도록 확장될 수 있습니다.

Our Crew ❤️‍🔥

PM : 오영택
FRONTEND : 류정우, 박도윤
BACKEND : 황성민
DESIGNER : 임승현 (ME)

PM : 오영택
FRONTEND : 류정우, 박도윤
BACKEND : 황성민
DESIGNER : 임승현 (ME)

Snap shots 📸

END, AND…

WOOWAHAN TEAM

황룡 FIVE 🐉 🐉🐉🐉🐉

본래 JUNCTION 해커톤을 목적으로 결성된 팀이었어요.
저희를 하나로 묶을 수 있다면, 개발자분들은 우아한테크코스에서 알게 되셨고
저는 우아한 형제들에 재직중인 디자이너였기에 우아한 피(?)가 섞여 있다는 공통점이
있었습니다.

JUNCTION 이전에 저희는 그렇게 첫 팀 회식을 가졌습니다.
다음날 출근해야 하는 월요일이었음에도 불구하고 새벽 4시까지 신나게 놀 정도로
죽이 잘 맞았습니다. 해커톤에서도 역시..! 3일동안 밤을 새고 일만 해야하는
빡센 스케쥴이었음에도 불구하고 함께 티키타카하며 서비스를 개발하는 과정이 재밌었어요.

경주에 있는 황룡사를 보고..
감명을 받아 황룡 파이브라는 새로운 팀명을 만들게 되기도 했습니다.
좋은 팀을 우연한 계기로 만나게 되어 앞으로 새로운 프로젝트들을 만들어 갈 예정입니다.

WOOWAHAN TEAM

황룡 FIVE 🐉 🐉🐉🐉🐉

본래 JUNCTION 해커톤을 목적으로 결성된 팀이었어요.
저희를 하나로 묶을 수 있다면, 개발자분들은 우아한테크코스에서 알게 되셨고
저는 우아한 형제들에 재직중인 디자이너였기에 우아한 피(?)가 섞여 있다는 공통점이
있었습니다.

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